为何没有成熟的脉诊仪？

 

人体脉象能传递心血管系统的生理、病理信息，是窥视体内功能变化的窗口，可为诊断疾病提供重要依据。由于“脉理精微、其体难辨、在心易了，指下难明”，要在手下能感觉出明显的变化不仅需要经验还有个人的领悟，以至于很难学习和传承。而利用现代计算机辅助分析能够部分克服上述缺点，从而提高中医脉诊的应用。

       中医诊脉的过程是中医利用三个手指在寸、关、尺三部进行举、按、寻操作，然后凭借经验和指下感觉进行诊病。手指的结构仿佛多个柔性的、微小的、可感受多维力的触觉传感器单元，通过诸多传感单元获得的信息，经过一定生物过程，形成感觉，最终加之经验给出最后结论。

在中医客观化、定量化方面，前人做了大量的工作，发明了各种形式的脉诊仪。但是这些脉诊仪大多以单部单元型压力传感器为主，获得的信息量不足，比如无法测量脉宽；稳定性和可重复性低，缺少自动定位及自动加压功能，传感器的放置及采样压力设置依靠采集人员经验，难以保证客观性，因为采集位置的微小差距会造成信号大的误差；信息的提取有别于传统中医脉诊方法，比如某些刚性传感器，易引起受试者不适，且干扰较大；所得信息与中医脉诊理论不直接相关，比如光电、阻抗容积传感器；现有的多点式传感器的灵敏度、稳定性、标定方法等还不规范，且结构复杂、体积较大、操作不便。以上脉象采集系统不能全面准确的反应中医脉象信息特征，与中医临床“三部九侯”切脉特点尚有很大差距，难以模拟中医切脉过程，出现“脉不对症，症脉不依”的现象。最终导致脉诊仪准确率不高，无法临床推广应用。

目前中医脉诊客观化尚需解决以下问题：

1.仿手指柔性传感器的研制

2.基于人工智能的三维脉象信息处理与分析系统         

3.三维脉象与病症标准数据库的建立

4.基于人工智能及大数据的自动辩证诊疗系统（最后再结合望、闻、问诊数据）

当今的人工智能、图像识别及大数据处理技术完全可以让计算机模拟中医师根据完整的切脉信息通过合适的算法自动辩证。但是脉诊仪发展几十年来视乎未有很大进展，甚至陷入停滞。上述问题的关键技术瓶颈在脉象采集的难题，因为没有合适的脉诊传感器，导致脉象信息采集不足、不准，影响辩证的准确率，也难以统一标准。

要解决脉象采集难题，必须研制仿手指柔性压力传感器，且具有以下特征：阵列式、高精度、高灵敏度、大的检测范围（0-300 mmHg），可以测静态压和动态压，可在浮、中、沉等外压下精准检测脉搏波。然而，现今具有高灵敏度的柔性压力传感器只在非常有限的低压力区间下工作，而检测范围大的其灵敏度却又很低。

宁波柔脉电子科技有限公司根据脉象采集的难题及切脉要点，研发并推出了脉诊专用的柔性三维脉象传感器，解决了脉象采集的难题，是中医脉诊客观化研究的利器，为推进便携式、智能化、小型化的现代脉诊仪及远程互联网诊疗奠定了基础。